Was haben wir zu bieten?
Unsere Best Cases.
Process Mining: Prozessmanagement bei Volksbanken
KI-gestütztes Prozessmanagement für die Rekonstruktion und Auswertung von Geschäftsprozesse auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen
Digitaler Endkundensupport im Sparkassen-Umfeld
Entlastung der Support-Mitarbeiter mittels KI-basierter, automatisierter Antwortschreiben
Smartes Dokumenten-
management bei den Volksbanken
Reduktion von Prozesskosten und Sicherstellung eines stabilen, regulatorisch konformen Betriebs
Optimierung der Vertriebssteuerung bei Volksbanken
Analyse, Veredlung und Verknüpfung bestehender Daten/Strukturen sowie Geschäftsfelder zur Optimierung der Vertriebssteuerung
KI-gestützte Datenkontrolle
bei Volksbanken
Auswerten und Verknüpfen von GVM-Hinweisen zur automatisierten Fehleranzeige bei Geschäftsvorfällen
Unsere Vision
Mit KI und Data Science machen wir
Finanzunternehmen zu digitalen Gipfelstürmern.
Unsere Mission
Die Prozesse der Finanzunternehmen und deren Datenmodelle kennen wir im Detail.
Auf Basis dieses Wissens konzipieren, implementieren und betreiben wir KI- und Data-Science-Lösungen auf unserer standardisierten und skalierbaren Plattform. Dabei verfolgen wir ein Ziel: den schnellen und zielgerichteten Einsatz unserer Lösungen mit messbarem Nutzen sicherzustellen.
So helfen wir Finanzunternehmen, die digitale Transformation erfolgreich zu meistern
Etabliertes Vorgehensmodell der Fingentia: von der Analyse bis zum Betrieb
Betrieb
Full Managed ML-Betrieb
Monitoring der ML-Pipelines
Concept Drifts erkennen und Gegenmaßnahmen einleiten
Domänenspezifisches (Nach-)Trainieren der bereitgestellten Modelle
Implementierung
Überführung des MVP in eine integrierte Softwarelösung
Setup der Betriebsinfrastruktur
Anbindung an das jeweilige Kernsystem und Pilottest
Rollout & Go-live
MVP
Validierung unterschiedlicher KI-/Data-Science-Verfahren
Optimierung der Modellqualität
Konzeption der Softwarelösung
Finale Klärung von Integrations- und Betriebsmöglichkeiten des ML-Modells in der jeweiligen Systemlandschaft
Deep Dive
Detaillierte Analyse des IST-Prozesses für den ausgewählten Use Case
Modellierung des Soll-Prozesses
Analyse der Datenbasis (Rohdaten) und Aufbereitung von Trainingsdaten
Aufwands- und Nutzenschätzung für das Umsetzungsprojekt
Potenzialanalyse
Aufzeigen von Potenzialen durch KI und Data Science mit dem klaren Augenmerk darauf, was es zu beachten gibt
Erste Evaluation von Automatisierungspotenzialen anhand einer Prozesslandkarte
Verschaffung eines groben Überblicks über Tools, Datenquellen und Schnittstellen
Erste Überlegungen sowie Ausarbeitungen zu Use Cases
Geschäftsführung
Dr. Christian Kastner
Dr. Christian Kastner ist seit der Gründung im September 2021 Geschäftsführer der Fingentia GmbH.
Der promovierte Statistiker ist seit 2000 in unterschiedlichen Funktionen für IT-Dienstleister der Finanzbranche tätig. Von August 2011 bis Juli 2021 war er als Geschäftsführer der Star Finanz GmbH verantwortlich für die Bereiche Markt und Finanzen. In dieser Funktion hat sich Dr. Kastner intensiv mit den Auswirkungen der Digitalisierung auf die Finanzbranche auseinandergesetzt und u.a. KI-Technologien in diversen Kundenservice-Prozessen eingeführt.
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