Werden Sie mit uns zum digitalen Gipfelstürmer!

Smarte KI- und
Data Science-Lösungen
für Finanzunternehmen.

Start Now

Was haben wir zu bieten?
Unsere Best Cases.

Process Mining: Prozessmanagement bei Volksbanken

KI-gestütztes Prozessmanagement für die Rekonstruktion und Auswertung von Geschäftsprozesse auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen

Digitaler Endkundensupport im Sparkassen-Umfeld

Entlastung der Support-Mitarbeiter mittels KI-basierter, automatisierter Antwortschreiben

Smartes Dokumenten-
management bei den Volksbanken

Reduktion von Prozesskosten und Sicherstellung eines stabilen, regulatorisch konformen Betriebs

Optimierung der Vertriebssteuerung bei Volksbanken

Analyse, Veredlung und Verknüpfung bestehender Daten/Strukturen sowie Geschäftsfelder zur Optimierung der Vertriebssteuerung

KI-gestützte Datenkontrolle
bei Volksbanken

Auswerten und Verknüpfen von GVM-Hinweisen zur automatisierten Fehleranzeige bei Geschäftsvorfällen

Unsere Vision

Mit KI und Data Science machen wir

Finanzunternehmen zu digitalen Gipfelstürmern.

Unsere Mission

Die Prozesse der Finanzunternehmen und deren Datenmodelle kennen wir im Detail.

Auf Basis dieses Wissens konzipieren, implementieren und betreiben wir KI- und Data-Science-Lösungen auf unserer standardisierten und skalierbaren Plattform. Dabei verfolgen wir ein Ziel: den schnellen und zielgerichteten Einsatz unserer Lösungen mit messbarem Nutzen sicherzustellen.

So helfen wir Finanzunternehmen, die digitale Transformation erfolgreich zu meistern

Etabliertes Vorgehensmodell der Fingentia: von der Analyse bis zum Betrieb

Betrieb

Full Managed ML-Betrieb

Monitoring der ML-Pipelines

Concept Drifts erkennen und Gegenmaßnahmen einleiten

Domänenspezifisches (Nach-)Trainieren der bereitgestellten Modelle

Implementierung

Überführung des MVP in eine integrierte Softwarelösung

Setup der Betriebsinfrastruktur

Anbindung an das jeweilige Kernsystem und Pilottest

Rollout & Go-live

MVP

Validierung unterschiedlicher KI-/Data-Science-Verfahren

Optimierung der Modellqualität

Konzeption der Softwarelösung

Finale Klärung von Integrations- und Betriebsmöglichkeiten des ML-Modells in der jeweiligen Systemlandschaft

Deep Dive

Detaillierte Analyse des IST-Prozesses für den ausgewählten Use Case

Modellierung des Soll-Prozesses

Analyse der Datenbasis (Rohdaten) und Aufbereitung von Trainingsdaten

Aufwands- und Nutzenschätzung für das Umsetzungsprojekt

Potenzialanalyse

Aufzeigen von Potenzialen durch KI und Data Science mit dem klaren Augenmerk darauf, was es zu beachten gibt

Erste Evaluation von Automatisierungspotenzialen anhand einer Prozesslandkarte

Verschaffung eines groben Überblicks über Tools, Datenquellen und Schnittstellen

Erste Überlegungen sowie Ausarbeitungen zu Use Cases

Geschäftsführung

Dr. Christian Kastner

Dr. Christian Kastner ist seit der Gründung im September 2021 Geschäftsführer der Fingentia GmbH.

Der promovierte Statistiker ist seit 2000 in unterschiedlichen Funktionen für IT-Dienstleister der Finanzbranche tätig. Von August 2011 bis Juli 2021 war er als Geschäftsführer der Star Finanz GmbH verantwortlich für die Bereiche Markt und Finanzen. In dieser Funktion hat sich Dr. Kastner intensiv mit den Auswirkungen der Digitalisierung auf die Finanzbranche auseinandergesetzt und u.a. KI-Technologien in diversen Kundenservice-Prozessen eingeführt.