Deine Aufgaben
Konzeption, Programmierung, Implementation und Anwendung von mathematischen und statistischen Modellen / Algrithmen wie Machine Learning und künstliche Intelligenz in operativen Prozessen und Prognosemodellen
Identifizierung, Beschaffung und Aufbereitung relevanter Daten
Test und Bewertung von neuen Methoden, Technologien und Best Practices
Ausbau und Weiterentwicklung der Analyseinstrumente und -methoden in unserer sMLP-Plattform
Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Präsentation von Analyseergebnissen
Mitarbeit in crossfunktionalen Projektteams zur Realisierung von Use Cases
Dein Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt
(z.B. Computer Sciences, Business Informatics, Data Science, Künstliche Intelligenz, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsmathematik)
Verständnis für Kundenbedürfnisse und schnelle Auffassungsgabe, auch bei komplexen Sachverhalten, Kommunikationsstärke, ein sicheres Auftreten sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative
Umfangreiche Kenntnisse von gängigen Plattformen, Tools und Sprachen, sowie der Visualisierung von Daten und Ergebnissen
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken gepaart mit logischer und analytischer Kompetenz
Erfahrung in agiler Vorgehensweise (z.B. Scrum, Kanban) sind ein Plus
Du hast eine mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Analyse komplexer Datensätze sowie in der Anwendung von Data Science, Machine Learning, Data Mining und Optimierungsmethoden in der Datenanalyse
Du hast Lust unsere neu gegründete, innovative Tochtergesellschaft mitzugestalten und aufzubauen?
Im Team der Fingentia arbeiten wir daran, dass unsere Kunden die digitale Transformation in der Finanzbranche erfolgreich meistern. Mit ausgereifter Fachexpertise und tiefer Detailkenntnis rund um die Prozesse und Datenmodelle von Finanzunternehmen konzipieren, implementieren und betreiben wir KI- und Data Science-Lösungen und nutzen dafür eine eigenentwickelte, standardisierte und skalierbare Plattform. Dabei verfolgen wir das Ziel, einen schnellen und passgenauen Einsatz der Lösungen mit sofort messbarem Nutzen für unsere Kunden sicherzustellen.
Data Scientist (m/w/d)
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Wir bieten dir
Die Chance, kreativ zu werden und eigene Ideen umzusetzen: Wir arbeiten nicht nach Schema F, sondern mögen es neu, spannend und unbürokratisch
Eine Vollzeitumstelle in einem innovativen Umfeld, die ihrer Position entsprechend ausgestattet ist (attraktives, leistungsorientiertes Gehalt, 30 Tage Urlaub, Diensthandy, Laptop)
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Fachliche Weiterbildungsmaßnahmen und viele Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung
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Schwerbehinderte oder gleichgestellte Bewerber werden bevorzugt, wenn sie fachlich und persönlich die Anforderungen an diese Stelle erfüllen.