Deine Aufgaben

Konzeption, Programmierung, Implementation und Anwendung von mathematischen und statistischen Modellen / Algrithmen wie Machine Learning und künstliche Intelligenz in operativen Prozessen und Prognosemodellen

Identifizierung, Beschaffung und Aufbereitung relevanter Daten

Test und Bewertung von neuen Methoden, Technologien und Best Practices

Ausbau und Weiterentwicklung der Analyseinstrumente und -methoden in unserer sMLP-Plattform

Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Präsentation von Analyseergebnissen

Mitarbeit in crossfunktionalen Projektteams zur Realisierung von Use Cases

Dein Profil

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt
(z.B. Computer Sciences, Business Informatics, Data Science, Künstliche Intelligenz, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsmathematik)

Verständnis für Kundenbedürfnisse und schnelle Auffassungsgabe, auch bei komplexen Sachverhalten, Kommunikationsstärke, ein sicheres Auftreten sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Umfangreiche Kenntnisse von gängigen Plattformen, Tools und Sprachen, sowie der Visualisierung von Daten und Ergebnissen

Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken gepaart mit logischer und analytischer Kompetenz

Erfahrung in agiler Vorgehensweise (z.B. Scrum, Kanban) sind ein Plus

Du hast eine mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Analyse komplexer Datensätze sowie in der Anwendung von Data Science, Machine Learning, Data Mining und Optimierungsmethoden in der Datenanalyse

Du hast Lust unsere neu gegründete, innovative Tochtergesellschaft mitzugestalten und aufzubauen?

Im Team der Fingentia arbeiten wir daran, dass unsere Kunden die digitale Transformation in der Finanzbranche erfolgreich meistern. Mit ausgereifter Fachexpertise und tiefer Detailkenntnis rund um die Prozesse und Datenmodelle von Finanzunternehmen konzipieren, implementieren und betreiben wir KI- und Data Science-Lösungen und nutzen dafür eine eigenentwickelte, standardisierte und skalierbare Plattform. Dabei verfolgen wir das Ziel, einen schnellen und passgenauen Einsatz der Lösungen mit sofort messbarem Nutzen für unsere Kunden sicherzustellen.

Data Scientist (m/w/d)

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Wir bieten dir

Die Chance, kreativ zu werden und eigene Ideen umzu­setzen: Wir arbeiten nicht nach Schema F, sondern mögen es neu, spannend und unbürokratisch

Eine Vollzeitumstelle in einem innovativen Umfeld, die ihrer Position entsprechend ausgestattet ist (attraktives, leistungsorientiertes Gehalt, 30 Tage Urlaub, Diensthandy, Laptop) 

Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Fachliche Weiterbildungsmaßnahmen und viele Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung

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Schwerbehinderte oder gleichgestellte Bewerber werden bevorzugt, wenn sie fachlich und persönlich die Anforderungen an diese Stelle erfüllen.